Ce cours présente les commandes dont vous avez besoin pour gérer et analyser les répertoires, les fichiers et les grands ensembles de données génomiques. Il s'agit du quatrième cours de la spécialisation en science des big data génomiques de l'Université Johns Hopkins.
Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeur : Liliana Florea, PhD
33 857 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
575 avis
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Biologie moléculaire
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Sciences de la vie
- Catégorie : Commandes Linux
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Shell Unix
- Catégorie : grep
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : Unix
- Catégorie : Bash (langage de script)
- Catégorie : Commandes Unix
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
87%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données génomiques"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(59 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 étoiles
50,52 %
- 4 étoiles
21,18 %
- 3 étoiles
13,88 %
- 2 étoiles
5,55 %
- 1 étoile
8,85 %
Affichage de 3 sur 575
AA
5.0
Révisé le 11 mars 2016
Very interesting and detailed course.Most I liked the tasks: they are very detaild. Thanks to them I've leraned a lot of new things.
NL
5.0
Révisé le 19 juin 2021
Leart a lot. Recommend all others this course. Lecturer also cool and explain every bit of course contents.
SY
5.0
Révisé le 18 févr. 2020
very good course, the flow of the course is really good, learned so many things
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
Accès gratuit soutenu par des partenaires,