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Governance, Cost Management & Production Excellence

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Governance, Cost Management & Production Excellence

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Instructeur : Microsoft

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Ce que vous apprendrez

  • Design FinOps governance with token cost modeling, per team chargeback, and cost optimization using Azure API Management.

  • Implement AI governance architectures with unified access layers, RBAC-based model access policies, and audit logging for compliance.

  • Configure content safety operations, including filter profiles, Prompt Shield, and incident response workflows with severity classification.

  • Synthesize a complete end-to-end GenAIOps operating model and assess its maturity using the Microsoft GenAIOps Maturity Model.

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Il y a 16 modules dans ce cours

This module teaches you to understand and model the token-based cost structure of generative AI solutions, enabling accurate cost forecasting and informed optimization decisions.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

This module teaches you to design and implement FinOps governance frameworks that provide cost visibility, enforce budgets, and enable chargeback across enterprise GenAI platforms.

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1 vidéo3 lectures3 devoirs

This section teaches you to design governance frameworks that provide centralized control over AI model access while enabling appropriate use across the enterprise.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

This section teaches you to design audit logging and traceability controls that meet compliance requirements and enable effective incident investigation.

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1 vidéo3 lectures3 devoirs

This module teaches you to configure comprehensive content safety controls that protect users and organizations from harmful AI outputs and malicious inputs.

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2 vidéos2 lectures1 devoir1 laboratoire non noté

This module teaches you to design incident-response processes that detect, classify, and respond to content-safety violations effectively.

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1 vidéo3 lectures3 devoirs

This section teaches you to design comprehensive feedback collection systems that capture user signals, corrections, and expert annotations for AI improvement.

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2 vidéos2 lectures2 devoirs

This module teaches you to design closed-loop processes that systematically convert feedback into improvements across prompts, data, and models.

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1 vidéo3 lectures3 devoirs

This module teaches you to design observability and version management frameworks for multi-agent systems that provide visibility into autonomous agent behavior.

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3 vidéos1 lecture2 devoirs

This module teaches you to analyze common agent failure modes and design detection and mitigation strategies that prevent or contain failures.

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1 vidéo3 lectures2 devoirs

This module teaches you to design decision attribution frameworks that enable tracing agent decisions to their inputs and establishing human accountability for high-impact agent actions.

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1 vidéo2 lectures3 devoirs

This section teaches you to identify all components of a complete GenAIOps operating model and understand how they integrate into a coherent system.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

This section teaches you to produce comprehensive operating model documentation that serves as the operational foundation for enterprise AI platforms.

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2 vidéos2 lectures3 devoirs

This section teaches you to apply the Microsoft GenAIOps Maturity Model to assess organizational capabilities and identify specific gaps preventing advancement to higher maturity levels.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

This module teaches you to translate maturity assessments into actionable improvement plans with prioritized initiatives and realistic timelines.

Inclus

1 vidéo3 lectures3 devoirs

In this capstone project, learners design a complete GenAIOps operating model for a complex enterprise scenario. They'll integrate all governance, cost management, safety, and operational excellence practices into a comprehensive operating model document, conduct a maturity assessment, and create a prioritized improvement plan, demonstrating mastery of enterprise GenAIOps.

Inclus

3 lectures1 devoir

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