Introduction to AI

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Introduction to AI

Instructeur : Arm Education

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7 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

11 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

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1 semaine à compléter

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Model Training
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Science

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31 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 7 modules dans ce cours

Discover the fundamental concepts behind artificial intelligence (AI) and machine learning in this introductory course. Explore the various types of AI, examine ethical considerations, and delve into the key machine learning models that power modern AI systems. Whether your goal is to work directly with AI, strengthen your software development skills, or enhance your data science expertise, this course provides an essential foundation for success in the field.

Inclus

1 vidéo2 lectures

Inclus

6 vidéos12 lectures5 devoirs

6 vidéosTotal 18 minutes

Welcome to Module 11 minute
1.1 History of AI4 minutes
1.2 Fitting It Together: AI, ML, and DS4 minutes
1.3 Current Applications of AI3 minutes
1.4 Explore Some AI3 minutes
Video3 minutes

12 lecturesTotal 60 minutes

1.1 History of AI5 minutes
Critical Thinking5 minutes
Action Point5 minutes
1.2 Fitting It Together: AI, ML, and DS5 minutes
Critical Thinking5 minutes
Action Point5 minutes
1.3 Current Applications of AI5 minutes
Critical Thinking5 minutes
Action Point5 minutes
1.4 Explore Some AI5 minutes
Action Point5 minutes
Stretch Tasks5 minutes

5 devoirsTotal 25 minutes

1.1 History of AI5 minutes
1.2 Fitting It Together: AI, ML, and DS5 minutes
1.3 Current Applications of AI5 minutes
1.4 Explore Some AI5 minutes
Graded Questions5 minutes

Inclus

6 vidéos11 lectures5 devoirs

6 vidéosTotal 23 minutes

Welcome to Module 23 minutes
2.1 Approaches to Machine Learning4 minutes
2.2 Key Algorithms and Models5 minutes
2.3 Classifiers4 minutes
2.4 Linear Regression4 minutes
Video2 minutes

11 lecturesTotal 80 minutes

2.1 Approaches to Machine Learning5 minutes
Critical Thinking5 minutes
Action Point5 minutes
2.2 Key Algorithms and Models5 minutes
Action Point5 minutes
2.3 Classifiers5 minutes
Critical Thinking5 minutes
Action Point5 minutes
2.4 Linear Regression30 minutes
Action Point5 minutes
Stretch Tasks5 minutes

5 devoirsTotal 25 minutes

2.1 Approaches to Machine Learning5 minutes
2.2 Key Algorithms and Models5 minutes
2.3 Classifiers5 minutes
2.4 Linear Regression5 minutes
Graded Questions5 minutes

Inclus

6 vidéos10 lectures5 devoirs

6 vidéosTotal 19 minutes

Welcome to Module 32 minutes
3.1 Introduction to Neural Networks5 minutes
3.2 Neural Network Layers4 minutes
3.3 Introducing the MNIST Database3 minutes
3.4 Training your Neural Network4 minutes
Video2 minutes

10 lecturesTotal 50 minutes

3.1 Introduction to Neural Networks5 minutes
Critical Thinking5 minutes
Action Point5 minutes
3.2 Neural Network Layers5 minutes
Action Point5 minutes
3.3 Introducing the MNIST Database5 minutes
Critical Thinking5 minutes
Action Point5 minutes
3.4 Training your Neural Network5 minutes
Critical Thinking5 minutes

5 devoirsTotal 25 minutes

3.1 Introduction to Neural Networks5 minutes
3.2 Neural Network Layers5 minutes
3.3 Introducing the MNIST Database5 minutes
3.4 Training your Neural Network5 minutes
Graded Questions5 minutes

Inclus

7 vidéos12 lectures6 devoirs

7 vidéosTotal 22 minutes

Welcome to Module 42 minutes
4.1 Training, Validation and Test Data3 minutes
4.2 Overfitting and Underfitting4 minutes
4.3 Loss Functions and Optimizers3 minutes
4.4 More use of MNIST3 minutes
4.5 Power Consumption, Performance, and Sustainability3 minutes
Video2 minutes

12 lecturesTotal 85 minutes

4.1 Training, Validation and Test Data5 minutes
Critical Thinking5 minutes
Action Point5 minutes
Action Point5 minutes
4.3 Loss Functions and Optimizers5 minutes
Critical Thinking5 minutes
4.4 More use of MNIST5 minutes
Action Point30 minutes
4.5 Power Consumption, Performance, and Sustainability5 minutes
Critical Thinking5 minutes
Action Point5 minutes
Stretch Tasks5 minutes

6 devoirsTotal 35 minutes

4.1 Training, Validation and Test Data5 minutes
4.2 Overfitting and Underfitting5 minutes
4.3 Loss Functions and Optimizers5 minutes
4.4 More use of MNIST5 minutes
4.5 Power Consumption, Performance, and Sustainability10 minutes
Graded Questions5 minutes

Inclus

6 vidéos11 lectures5 devoirs

6 vidéosTotal 18 minutes

Welcome to Module 52 minutes
5.1 Introduction to CNNs and RNNs4 minutes
5.2 Introduction to the PyTorch Framework3 minutes
5.3 Linear Number Relationships3 minutes
5.4 Text Recognition3 minutes
Video2 minutes

11 lecturesTotal 55 minutes

5.1 Introduction to CNNs and RNNs5 minutes
Critical Thinking5 minutes
Action Point5 minutes
5.2 Introduction to the PyTorch Framework5 minutes
Action Point5 minutes
5.3 Linear Number Relationships5 minutes
Critical Thinking5 minutes
Action Point5 minutes
5.4 Text Recognition5 minutes
Action Point5 minutes
Stretch Tasks5 minutes

5 devoirsTotal 45 minutes

5.1 Introduction to CNNs and RNNs10 minutes
5.2 Introduction to the PyTorch Framework10 minutes
5.3 Linear Number Relationships10 minutes
5.4 Text Recognition10 minutes
Graded Questions5 minutes

Inclus

6 vidéos12 lectures5 devoirs1 plugin

6 vidéosTotal 20 minutes

Welcome to Module 62 minutes
6.1 Ethics and AI4 minutes
6.2 AI in the Cloud4 minutes
6.3 AI on the Edge3 minutes
6.4 Capstone Project3 minutes
Video2 minutes

12 lecturesTotal 65 minutes

6.1 Ethics and AI5 minutes
Critical Thinking5 minutes
Action Point5 minutes
6.2 AI in the Cloud5 minutes
Critical Thinking5 minutes
6.3 AI on the Edge5 minutes
Critical Thinking5 minutes
Action Point5 minutes
6.4 Capstone Project5 minutes
Action Point5 minutes
Next Steps5 minutes
Share your experience10 minutes

5 devoirsTotal 45 minutes

6.1 Ethics and AI10 minutes
6.2 AI in the Cloud10 minutes
6.3 AI on the Edge10 minutes
6.4 Capstone Project10 minutes
Graded Questions5 minutes

1 pluginTotal 5 minutes

Course Survey5 minutes

Instructeur

Arm Education

Arm

10 Cours21 052 apprenants

Offert par

Arm

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

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Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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