Google Cloud

Introduction à l'Ingénieur de données sur Google Cloud

Google Cloud

Introduction à l'Ingénieur de données sur Google Cloud

Ce cours fait partie de Spécialisation "Architecte Cloud Professionnel Partie 2 : AI, Sécurité, & Ops"

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

1 509 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre le rôle d'un ingénieur de données.

  • Identifier les tâches d'ingénierie des données et les composants de base utilisés sur Google Cloud.

  • Comprendre comment créer et déployer des pipelines de données de différents modèles sur Google Cloud.

  • Identifier et utiliser les différentes techniques d'automatisation sur Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Stockage des données
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Automatisation des technologies de l'information
  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Partage des données
  • Catégorie : Entreposage de données
  • Catégorie : Infrastructure de données
  • Catégorie : Importation/exportation de données
  • Catégorie : Gestion des métadonnées
  • Catégorie : Extraire, transformer, charger
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Automatisation
  • Catégorie : Migration des données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Stockage en nuage
  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Flux d'air Apache

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires
logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Architecte Cloud Professionnel Partie 2 : AI, Sécurité, & Ops"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 8 modules dans ce cours

Cette section vous souhaite la bienvenue au cours Introduction à l'ingénierie des données sur Google Cloud, et vous donne un aperçu de la structure et des objectifs du cours.

Inclus

1 vidéo

Ce module propose une introduction au rôle d'un ingénieur de données. Il couvre des concepts clés tels que les sources et les puits de données, les formats de données, les options de stockage sur Google Cloud, la gestion des métadonnées et l'utilisation d'Analytics Hub pour le partage des données au sein et à l'extérieur d'une organisation.

Inclus

8 vidéos1 devoir1 élément d'application1 plugin

Ce module fournit une vue d'ensemble de la réplication et de la migration de données sur Google Cloud. Il couvre l'architecture de base, l'outil de ligne de commande 'gcloud', le Service de transfert de stockage, l'Appliance de transfert et Datastream, ainsi que leurs fonctionnalités et cas d'utilisation.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

Ce module est consacré aux processus d'extraction et de chargement de données sur Google Cloud, notamment avec BigQuery. Il aborde l'architecture de base de l'extraction et du chargement, l'outil en ligne de commande « bq », le service BigQuery Data Transfer Service, ainsi que Lakehouse for Apache Iceberg (Lakehouse) en tant qu'alternative aux modèles traditionnels d'extraction-chargement.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

Ce module fournit une vue d'ensemble des processus ELT (Extraction, chargement, transformation) sur Google Cloud. Il couvre l'architecture ELT de base, un exemple de pipeline ELT courant, les capacités de BigQuery en matière de script et de planification SQL, ainsi que les fonctionnalités et les cas d'utilisation de Dataform.

Inclus

5 vidéos1 devoir1 élément d'application

Ce module offre une vue d'ensemble des processus ETL (extraction, transformation, chargement) sur Google Cloud. Il aborde l'architecture ETL de base, les outils d'interface graphique, les options de traitement des données par lots et en continu (Managed Service for Apache Spark), ainsi que le rôle de Bigtable dans les pipelines de données.

Inclus

8 vidéos1 devoir2 éléments d'application

Ce module est consacré aux modèles et aux options d'automatisation pour les pipelines sur Google Cloud. Il présente divers outils et services tels que Cloud Scheduler, Workflows, Managed Service for Apache Airflow, les fonctions Cloud Run et Eventarc, ainsi que leurs fonctionnalités et leurs cas d'utilisation en matière d'automatisation.

Inclus

7 vidéos1 devoir1 élément d'application

Dans cette dernière section, nous passons en revue ce qui a été présenté dans ce cours et discutons des prochaines étapes pour poursuivre votre parcours d'apprentissage du cloud.

Inclus

1 vidéo1 lecture

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Google Cloud Training
Google Cloud
2 338 Cours4 584 534 apprenants

Offert par

Google Cloud

En savoir plus sur Informatique en nuage

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

Plus de questions

Aide financière disponible,