Acquérez les compétences nécessaires pour analyser, mettre en œuvre et déployer des systèmes de données évolutifs à l'aide de bases de données NoSQL, d'Apache Oozie, d'Apache Storm et d'Apache Mahout. Vous commencerez par découvrir les origines et les avantages du NoSQL, notamment la flexibilité des schémas, la diversité des types de données, la gestion des versions des données et le rôle du NoSQL dans la gestion de données non structurées à grande échelle. Vous comparerez également les modèles de cohérence ACID et BASE et appliquerez les principes de cohérence au développement d’applications.

Ensuite, vous concevrez et planifierez des workflows Big Data avec Apache Oozie à l’aide d’actions Hive, de nœuds de contrôle, de coordinateurs et d’applications de workflow. Vous utiliserez ensuite Apache Storm pour le traitement de flux en temps réel, en travaillant avec les topologies, les regroupements de flux, les tâches, les workers, Zookeeper, le déploiement, le parallélisme et les mécanismes de fiabilité. Enfin, vous appliquerez Apache Mahout à des workflows d’apprentissage automatique évolutifs. Vous concevrez des systèmes de recommandation, utiliserez des techniques de classification et de clustering, évaluerez les performances des modèles et travaillerez avec Canopy, Naïve Bayes, K-means et la régression logistique. Conçue pour les futurs ingénieurs de données, développeurs et analystes, cette formation associe de manière unique la conception de bases de données, l’orchestration de workflows, le traitement en temps réel et l’apprentissage automatique au sein d’un parcours structuré. Inscrivez-vous pour acquérir les compétences pratiques nécessaires à la création de solutions Big Data évolutives, tolérantes aux pannes et intelligentes.