Acquérez des compétences pratiques en analyse de données grâce à NumPy et Pandas, deux modules Python indispensables pour le calcul numérique et le traitement des données. Conçu pour les débutants souhaitant consolider leurs bases et les professionnels à la recherche d'une plus grande efficacité, ce cours vous guide pas à pas, des concepts fondamentaux à l'analyse appliquée.

Vous commencerez par découvrir les tableaux NumPy, leurs avantages en termes de mémoire et de performances par rapport aux listes Python, ainsi que les techniques permettant de découper, remodeler, concaténer et calculer des statistiques descriptives. Vous utiliserez ensuite Pandas pour créer et combiner des DataFrames, effectuer des jointures, des pivotages et des dépivotages, explorer et trier des données, ainsi que nettoyer des ensembles de données en renommant, supprimant et restructurant des variables. Au fur et à mesure de votre progression, vous appliquerez des opérations de regroupement, d’agrégation, de filtrage et des opérations conditionnelles, tout en apprenant à détecter, imputer et gérer les valeurs manquantes. Le cours se termine par des workflows pratiques et complets d’analyse de données, impliquant l’importation, l’exploration et l’analyse d’ensembles de données réels, notamment l’ensemble de données Wine. Ce qui distingue ce cours, c’est sa progression structurée, allant des opérations numériques efficaces à la transformation pratique des données. À l’issue de ce cours, vous serez capable de transformer des ensembles de données brutes en informations organisées et exploitables à l’aide de NumPy et Pandas, ce qui en fait un choix idéal pour développer des compétences pratiques en analyse de données.