Dans ce cours, vous vous appuierez sur les compétences acquises dans les cours Analyse de données exploratoires avec MATLAB et Traitement des données et ingénierie des objets avec MATLAB pour accroître votre capacité à exploiter la puissance de MATLAB afin d'analyser des données pertinentes pour votre travail. Ces compétences sont précieuses pour ceux qui ont une connaissance du domaine et une certaine exposition aux outils de calcul, mais pas de formation en programmation. Pour réussir ce cours, vous devez avoir des connaissances en statistiques de base (histogrammes, moyennes, écart-type, ajustement de courbe, interpolation) et avoir suivi les cours 1 à 2 de cette spécialisation.
Modélisation prédictive et apprentissage automatique avec MATLAB
Modélisation prédictive et apprentissage automatique avec MATLAB
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données pratique avec MATLAB"
Instructeurs : Michael Reardon
17 522 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
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121 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Ce que vous apprendrez
Appliquer un processus complet d'apprentissage automatique, du nettoyage des données à l'entraînement et à l'évaluation des modèles à l'aide d'un ensemble de données réelles
Utilisez des applications pour entraîner rapidement de nombreux modèles d'apprentissage automatique afin de trouver la meilleure approche pour votre application
Personnalisez la formation en utilisant des matrices de coûts pour mettre l'accent sur les classes importantes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Algorithmes de classification
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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University of Glasgow
Edureka
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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SS
5.0
Révisé le 14 sept. 2020
Extremely helpful and interesting course.The basic concepts and further learnings are well addressed by the instructors.Highly recommended course for Machine Learning.
AH
5.0
Révisé le 11 sept. 2020
Very practical, but still high-level view to manage such projects. Testing was sufficient to test a full understanding. Thanks, I learnt a lot.
LS
5.0
Révisé le 17 sept. 2020
As always, a fast-paced course with crystal clear explanations!
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