Créez un système hybride et personnalisé de recommandation de livres à l’aide de Python, en combinant des techniques de filtrage collaboratif et de recommandation basée sur le contenu. Dans ce cours axé sur la réalisation de projets, vous développerez un pipeline complet de recommandation qui transforme les interactions des utilisateurs et les données sur les livres en recommandations pertinentes et centrées sur l’utilisateur.
Projet de moteur de recommandation - Recommandation avancée de livres
Projet de moteur de recommandation - Recommandation avancée de livres
Ce cours fait partie de Spécialisation "Maîtriser les systèmes de recommandation avec Python"
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
26 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Ce que vous apprendrez
Décrivez le déroulement d'un système de recommandation de livres de référence utilisant les données d'interaction des utilisateurs.
Convertir les identifiants des utilisateurs et des livres en formats numériques indexés pour les calculs matriciels.
Mettre en œuvre le prétraitement des données et expliquer la structure conceptuelle des systèmes de filtrage hybrides.
Construire un modèle de recommandation hybride en combinant le filtrage collaboratif et le filtrage basé sur le contenu.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Mise en œuvre du projet
- Catégorie : Conception
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Mise en œuvre du système
- Catégorie : Conception et mise en œuvre du système
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : NumPy
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Planning flexible
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Maîtriser les systèmes de recommandation avec Python"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Avis des étudiants
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SF
5.0
Révisé le 25 juil. 2025
Smart project showcasing advanced book recommendation techniques.
VK
4.0
Révisé le 18 sept. 2025
The recommendation engine project was practical, detailed, and industry-relevant. I gained strong hands-on experience while mastering advanced concepts of personalized recommendation systems.
CH
4.0
Révisé le 19 août 2025
Insightful project, builds strong advanced recommendation skills.
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