Écrire un bon code pour la science des données n'est qu'une partie du travail. Afin de maximiser l'utilité et la réutilisation des logiciels de science des données, le code doit être organisé et distribué d'une manière qui adhère aux normes de la communauté et offre une bonne expérience à l'utilisateur. Ce cours couvre les principaux moyens par lesquels les logiciels R sont organisés et distribués à d'autres. Nous couvrons le développement de paquets R, l'écriture d'une bonne documentation et de vignettes, l'écriture de logiciels robustes, le développement multiplateforme, les outils d'intégration continue, et la distribution de paquets via CRAN et GitHub. Les apprenants produiront des paquets R qui satisfont aux critères de soumission au CRAN.
Construire des paquets R
Construire des paquets R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Maîtriser le développement de logiciels en R"
Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
11 245 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
223 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Réutilisation du code
- Catégorie : Documentation du logiciel
- Catégorie : Développement multiplateforme
- Catégorie : Intégration continue
- Catégorie : Tests de développement
- Catégorie : Version du logiciel
- Catégorie : Cas de test
- Catégorie : Tests unitaires
- Catégorie : Knitr
- Catégorie : Technologie Open Source
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
- Catégorie : Contrôle des versions
- Catégorie : Testabilité
- Catégorie : Développement du programme
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Rmarkdown
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : Git (système de contrôle de version)
- Catégorie : Outils de construction
- Catégorie : GitHub
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
51,56 %
- 4 étoiles
23,76 %
- 3 étoiles
13,45 %
- 2 étoiles
3,58 %
- 1 étoile
7,62 %
Affichage de 3 sur 223
Révisé le 16 janv. 2017
Very good course for intermediate/advanced R users. Sad that you are elegible to do assignments only if you pay.
Révisé le 11 juin 2022
Useful programming exercises to guide learning the basic elements of R packages. Also glad that I got my assignments graded within a week following submission (thought it would take much longer).
Révisé le 4 juin 2019
Fantastic course... Unfortunately, not too many people registered, it's tough to get your assignments graded. The program is the great continuation to the 10 course R data science specialization...
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