Howard University

Construire des modèles de régression avec l'algèbre linéaire

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Construire des modèles de régression avec l'algèbre linéaire

Dennis Davenport
MOUSSA DOUMBIA
Keith Maull

Instructeurs : Dennis Davenport

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Algèbre linéaire
  • Catégorie : Analyse prédictive
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Modélisation mathématique
  • Catégorie : Modélisation statistique
  • Catégorie : Programmation statistique
  • Catégorie : Petites données
  • Catégorie : Mathématiques appliquées
  • Catégorie : Mathématiques et modélisation mathématique
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Modélisation prédictive

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "L'algèbre linéaire pour la science des données en utilisant Python"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Dans le module 1, vous apprendrez à définir la régression et découvrirez les différents types de modèles de régression et leur utilisation. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.

Inclus

8 vidéos2 lectures3 devoirs2 sujets de discussion1 laboratoire non noté

Faisons le point ! Dans le module 1, vous avez appris à définir des modèles de régression et à utiliser les différents types de modèles de régression. Dans le module 2, vous acquerrez les connaissances nécessaires pour appliquer la méthode des moindres carrés. Vous apprendrez également à appliquer cette méthode à l'aide de Python. Nous aborderons les objectifs d'apprentissage suivants.

Inclus

1 vidéo3 devoirs1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

Récapitulons ! Dans le module 2, vous avez appris à appliquer la méthode des moindres carrés. Dans le module 3, vous apprendrez à comprendre les modèles de régression linéaire. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.

Inclus

2 vidéos2 devoirs2 laboratoires non notés

Bienvenue dans le dernier module de ce cours ! Au cours des trois derniers modules, vous avez été initié et avez acquis des connaissances sur les sujets suivants : la régression, les modèles de régression, l'application de la méthode des moindres carrés et la compréhension des modèles de régression linéaire. Dans le dernier module du cours, vous appliquerez ce que vous avez appris à des exemples concrets du monde réel. Vous examinerez des modèles de régression linéaire du monde réel et effectuerez des évaluations par les pairs. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.

Inclus

2 vidéos1 évaluation par les pairs

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Instructeurs

Dennis Davenport
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4 Cours6 555 apprenants

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