AI CERTs

Principes de l'IA responsable

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Principes de l'IA responsable

AI CERTs Team

Instructeur : AI CERTs Team

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Construire une IA éthique et responsable : définir les notions d'équité, de transparence, de responsabilité et de contrôle humain tout au long du cycle de vie de l'IA.

  • Détecter et atténuer les biais : évaluer les ensembles de données et les modèles, mettre en œuvre des techniques d'atténuation et suivre les résultats en matière d'équité.

  • Mettre en œuvre la gouvernance de l'IA : mettre en place des processus de contrôle, une documentation, des politiques et des mesures de contrôle visant à garantir une utilisation responsable de l'IA.

  • Gérer les risques, la confidentialité et la sécurité : réaliser des évaluations des risques liés à l'IA, assurer la protection des données et se préparer aux incidents et à la dérive des modèles.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Protection de l'information
  • Catégorie : L'IA responsable
  • Catégorie : Études de cas
  • Catégorie : Conformité réglementaire
  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Intelligence décisionnelle
  • Catégorie : Impact social

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Risque

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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