Build a strong foundation in Seaborn Python data visualization and learn how to create clear, informative statistical graphics for data analysis. This beginner-friendly course introduces Seaborn, a high-level Python library built on Matplotlib, through structured lessons and hands-on practice.
Seaborn with Python: Data Visualization for Beginners
Seaborn with Python: Data Visualization for Beginners
Ce cours fait partie de Spécialisation "Seaborn Python Data Visualization & Analysis"
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec En savoir plus
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23 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Ce que vous apprendrez
Construct scatter, line, and faceted relational plots to analyze data trends.
Design and interpret categorical plots such as box, violin, and bar charts.
Apply Seaborn’s figure-level functions to create clear, multi-variable insights.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Scatter Plots
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Box Plots
- Catégorie : Interactive Data Visualization
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Statistical Visualization
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Avis des étudiants
- 5 étoiles
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- 4 étoiles
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4,34 %
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JJ
4.0
Révisé le 22 déc. 2025
The course moves logically from simple plots (like line and scatter) to more advanced categorical and statistical visualizations.
LL
5.0
Révisé le 29 janv. 2026
Plots like bar charts, box plots, heatmaps, and pair plots were explained step by step.
II
5.0
Révisé le 8 déc. 2025
Very practical, with lots of examples covering real datasets and common chart types.
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