L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont devenus des éléments essentiels de la panoplie d'outils de nombreuses organisations. Lorsqu'ils sont utilisés efficacement, ces outils fournissent des informations exploitables qui conduisent à des décisions critiques et permettent aux organisations de créer des produits et des services passionnants, nouveaux et innovants. Il s'agit du premier des quatre cours de la certification professionnelle Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP). Ce cours est conçu comme un point d'entrée dans le monde de l'IA/ML. Vous découvrirez les problèmes commerciaux que l'IA/ML peut résoudre, ainsi que les technologies spécifiques de l'IA/ML qui peuvent les résoudre. En outre, vous aurez une vue d'ensemble du flux de travail général impliqué dans l'apprentissage automatique, ainsi que des outils et autres ressources qui le soutiennent. Ce cours met également l'accent sur l'importance de l'éthique dans l'IA/ML et vous fournit des techniques pour relever les défis éthiques. En fin de compte, ce cours vous fera réfléchir au "pourquoi ?" de l'IA/ML et garantira que votre travail plus technique dans les cours ultérieurs est effectué avec des objectifs commerciaux clairs à l'esprit.

Résoudre les problèmes des entreprises grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique

Résoudre les problèmes des entreprises grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (Praticien certifié en intelligence artificielle)

Instructeur : Stacey McBrine
14 477 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
128 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Identifier les applications appropriées de l'IA et de l'apprentissage automatique dans une situation commerciale donnée.
Formulez une approche d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes professionnels spécifiques.
Sélectionner les outils appropriés pour résoudre des problèmes d'apprentissage automatique donnés.
Protéger la confidentialité des données et promouvoir des pratiques éthiques lors du développement et du déploiement de projets d'IA et d'apprentissage automatique.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
- Catégorie : Éthique des affaires
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Gestion de la conformité
- Catégorie : Conformité réglementaire
- Catégorie : Formation à la conformité
- Catégorie : Mise en œuvre du projet
- Catégorie : Stratégie des produits d'IA
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Solutions pour les entreprises
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Éthique des données
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Élaborez votre expertise en Apprentissage automatique
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de CertNexus

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Northeastern University

University of Illinois Urbana-Champaign
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
67,96 %
- 4 étoiles
17,96 %
- 3 étoiles
6,25 %
- 2 étoiles
0,78 %
- 1 étoile
7,03 %
Affichage de 3 sur 128
Révisé le 2 oct. 2023
content was easy and very well structured, Presentation was good, looking forward to learn more courses
Révisé le 28 déc. 2025
Excellent course. A lot of useful material that you will be able to use in you work.
Révisé le 19 janv. 2023
Excellent course, but requiring feedback from other students hampers a quick run through the course material.
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