Une introduction aux statistiques qui sous-tendent les projets de science des données génomiques les plus populaires. Il s'agit du sixième cours de la spécialisation en science des données génomiques (Genomic Big Data Science) de l'Université Johns Hopkins.
Statistiques pour la science des données génomiques
Statistiques pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeur : Jeff Leek, PhD
41 349 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
383 avis
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Régression logistique
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Biostatistique
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Statistiques
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
92%
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données génomiques"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeur
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Johns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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2,08 %
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ZM
5.0
Révisé le 28 juin 2018
The professor is really enthusiasm, so I was really impreesed by him. And his teaching is brief, and I can learn key points through the lectures. Great course!
PM
4.0
Révisé le 26 mars 2020
Pretty good but a little superficial and outdated.
NS
4.0
Révisé le 19 févr. 2019
sometimes termininology was used interchangeably, which can be confusing for a beginner but overall a good introduction to statistcs for genomic data analysis
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