Rutgers the State University of New Jersey

Analyse de la chaîne d'approvisionnement

Rutgers the State University of New Jersey

Analyse de la chaîne d'approvisionnement

Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de la chaîne d'approvisionnement"

Enseigné en Français (doublage IA)

Yao Zhao

Instructeur : Yao Zhao

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9 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Concevoir et optimiser les chaînes d'approvisionnement afin de concilier les objectifs contradictoires que sont la rentabilité et la satisfaction client.

  • Utiliser l'analyse de données pour évaluer différentes stratégies concernant tous les aspects d'une chaîne d'approvisionnement — des stocks à l'expédition, en passant par l'entreposage et les opérations en magasin.

  • Il n'existe pas de solution universelle : il faut adapter la stratégie de chaîne d'approvisionnement à chaque produit afin d'améliorer la rentabilité globale sans compromettre la qualité du service client.

  • Acquérir une expérience pratique de l'application de l'analyse de données à la planification intégrée de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Gestion de la chaîne d'approvisionnement
  • Catégorie : Chaîne d'approvisionnement
  • Catégorie : Analyse
  • Catégorie : Transport, chaîne d'approvisionnement et logistique
  • Catégorie : Systèmes de la chaîne d'approvisionnement
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Amélioration de l'expérience client
  • Catégorie : Analyse financière
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
  • Catégorie : Inventaire et entreposage
  • Catégorie : Planification de la chaîne d'approvisionnement
  • Catégorie : Contrôle des stocks
  • Catégorie : Données financières
  • Catégorie : Ventes régionales
  • Catégorie : Pensée critique et résolution de problèmes
  • Catégorie : Estimation des coûts
  • Catégorie : Analyse comparative
  • Catégorie : Service clientèle

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Système de gestion des stocks

Détails à connaître

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue à Supply Chain Analytics ! Cette semaine, je vais d'abord vous raconter l'histoire de VASTA et le défi qu'elle doit relever, puis je vous donnerai un aperçu du cours, des résultats d'apprentissage et des thèmes hebdomadaires. Vous apprendrez ensuite l'analyse concurrentielle et le benchmarking pour évaluer l'environnement concurrentiel d'une entreprise et identifier les opportunités commerciales.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

Au cours de la semaine 2, vous comprendrez les principes généraux de la planification de la chaîne d'approvisionnement et développerez des intuitions sur les avantages et les inconvénients des stratégies "push" et "pull". Ces intuitions vous guideront dans l'analyse quantitative de la chaîne d'approvisionnement au cours de la semaine 3.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

Au cours de la semaine 3, vous apprendrez quelles données collecter, comment estimer les différents types de coûts et comment utiliser l'analyse des données pour évaluer l'impact des différentes stratégies sur les différents aspects d'une chaîne d'approvisionnement.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 devoir

Au cours de la quatrième semaine, vous apprendrez à évaluer l'impact des stratégies sur l'expérience du client. Vous aurez une expérience pratique de la mise en œuvre et de l'impact financier de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement dans un exemple réel. Vous terminerez ce cours en menant un projet d'analyse des différences géographiques pour les stratégies.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir1 sujet de discussion

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
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Yao Zhao
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Révisé le 4 mai 2020

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Révisé le 7 mai 2020

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Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.