La science des systèmes a permis d'ouvrir de nouvelles voies scientifiques dans des domaines aussi variés que la météorologie, l'ingénierie et l'analyse des décisions. Cependant, elle commence tout juste à avoir un impact sur la santé publique. Ce séminaire a pour but d'initier les étudiants aux outils de base de la construction théorique et de l'analyse des données en science des systèmes et d'appliquer ces outils pour mieux comprendre l'épidémie d'obésité dans les populations humaines. Il y aura également un laboratoire dans lequel les étudiants utiliseront un modèle de démonstration simple du comportement d'acquisition de nourriture en utilisant la modélisation basée sur les agents sur un logiciel standard (gratuit) (netlogo). L'idée centrale du cours est d'examiner l'épidémie d'obésité au niveau de la population en tant que propriétés émergentes de systèmes complexes et imbriqués, en prêtant attention aux processus de rétroaction, aux interactions à plusieurs niveaux et au phénomène d'émergence. L'accent sera mis sur l'obésité, mais l'objectif sera d'explorer les façons dont l'approche systémique peut être appliquée à d'autres maladies non transmissibles, tant au niveau national qu'international.

Science des systèmes et obésité

Science des systèmes et obésité



Instructeurs : Jessica Jones-Smith
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Inclus avec En savoir plus
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Déterminants sociaux de la santé
- Catégorie : Santé publique
- Catégorie : Modèle de réseau
- Catégorie : Santé comportementale
- Catégorie : Pensée systémique
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Économie
- Catégorie : Santé publique et prévention des maladies
- Catégorie : Épidémiologie
- Catégorie : Analyse des systèmes
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
- Catégorie : Nutrition et régime alimentaire
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4.0
Révisé le 5 août 2017
It is only that the language is little hard for non native speakers
PV
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Révisé le 12 sept. 2017
This course was surprisingly challenging and educational. I had little background in system science, and very much enjoyed the learning process!
RA
4.0
Révisé le 28 oct. 2016
Good course, the lab classes can be improved further.not easily comprehensive
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