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Certificat Professionnel IBM Relational Database Administrator with GenAI

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Certificat Professionnel IBM Relational Database Administrator with GenAI

Build job-ready database skills.

Gain practical experience in the high-demand fields of data management and data engineering, valued by employers with hands-on skills and experience employers look for.

Joseph Santarcangelo
Antonio Cangiano
Hima Vasudevan

Instructeurs : Joseph Santarcangelo

36 182 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 61,975 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Gain job-ready database skills by mastering core RDBMS concepts used across industries

  • Learn SQL and work with popular databases like MySQL and PostgreSQL to retrieve and manage data efficiently

  • Design smarter databases with techniques like data optimization, stored procedures, and seamless data transfers using ETL/ELT processes

  • Ensure top performance and security by optimizing queries, managing user roles, and leveraging AI to improve workflows

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Database Architecture and Administration
  • Catégorie : Data Engineering
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Data Store
  • Catégorie : Package and Software Management
  • Catégorie : Web Scraping
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Linux Commands
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Database Administration
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Database Management
  • Catégorie : Data Import/Export

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Relational Databases
  • Catégorie : Apache Kafka
  • Catégorie : Shell Script
  • Catégorie : Bash (Scripting Language)
  • Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Recevez une formation professionnelle par IBM
  • Démontrez vos compétences techniques
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de IBM

Certificat professionnel - série de 11 cours

Introduction to Data Engineering

Introduction to Data Engineering

COURS 1, 14 heures

Ce que vous apprendrez

  • List basic skills required for an entry-level data engineering role.

  • Discuss various stages and concepts in the data engineering lifecycle.

  • Describe data engineering technologies such as Relational Databases, NoSQL Data Stores, and Big Data Engines.

  • Summarize concepts in data security, governance, and compliance.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Data Governance
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Storage
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Science
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Store
Catégorie : Operational Databases
Catégorie : Apache Hadoop
Introduction to Relational Databases (RDBMS)

Introduction to Relational Databases (RDBMS)

COURS 2, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe data, databases, relational databases, and cloud databases.

  • Describe information and data models, relational databases, and relational model concepts (including schemas and tables). 

  • Explain an Entity Relationship Diagram and design a relational database for a specific use case.

  • Develop a working knowledge of popular DBMSes including MySQL, PostgreSQL, and IBM DB2

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Relational Databases
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : MySQL
Catégorie : Database Design
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Database Administration
Catégorie : Database Management Systems
Catégorie : Database Software
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Database Development
Catégorie : Databases
Catégorie : Database Management
Catégorie : Command-Line Interface
Python for Data Science, AI & Development

Python for Data Science, AI & Development

COURS 3, 24 heures

Ce que vous apprendrez

  • Develop a foundational understanding of Python programming by learning basic syntax, data types, expressions, variables, and string operations.

  • Apply Python programming logic using data structures, conditions and branching, loops, functions, exception handling, objects, and classes.

  • Demonstrate proficiency in using Python libraries such as Pandas and Numpy and developing code using Jupyter Notebooks.

  • Access and extract web-based data by working with REST APIs using requests and performing web scraping with BeautifulSoup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming
Catégorie : NumPy
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Scripting
Python Project for Data Engineering

Python Project for Data Engineering

COURS 4, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Demonstrate your skills in Python for working with and manipulating data

  • Implement webscraping and use APIs to extract data with Python

  • Play the role of a Data Engineer working on a real project to extract, transform, and load data

  • Use Jupyter notebooks and IDEs to complete your project

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Web Scraping
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Maintainability
Catégorie : Database Management
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Databases
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Data Access
Catégorie : Unit Testing
Catégorie : Hypertext Markup Language (HTML)
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Style Guides
Databases and SQL for Data Science with Python

Databases and SQL for Data Science with Python

COURS 5, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Analyze data within a database using SQL and Python.

  • Create a relational database and work with multiple tables using DDL commands.

  • Construct basic to intermediate level SQL queries using DML commands.

  • Compose more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures, and joins.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Stored Procedure
Catégorie : Transaction Processing
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Databases
Catégorie : Database Management
Catégorie : Database Theory
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Access
Catégorie : Data Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Describe the Linux architecture and common Linux distributions and update and install software on a Linux system.

  • Perform common informational, file, content, navigational, compression, and networking commands in Bash shell.

  • Develop shell scripts using Linux commands, environment variables, pipes, and filters.

  • Schedule cron jobs in Linux with crontab and explain the cron syntax. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Linux Commands
Catégorie : Shell Script
Catégorie : File Management
Catégorie : Linux
Catégorie : Bash (Scripting Language)
Catégorie : File Systems
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Unix Commands
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Unix
Catégorie : Scripting Languages
Catégorie : Linux Servers
Catégorie : grep
Catégorie : Patch Management
Catégorie : Linux Administration
Catégorie : Ubuntu
Catégorie : Scripting
Catégorie : IT Automation
Catégorie : Unix Shell
Catégorie : Operating System Administration
ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

COURS 7, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe and contrast Extract, Transform, Load (ETL) processes and Extract, Load, Transform (ELT) processes.

  • Explain batch vs concurrent modes of execution.

  • Implement ETL workflow through bash and Python functions.

  • Describe data pipeline components, processes, tools, and technologies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : Apache Kafka
Catégorie : Bash (Scripting Language)
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Shell Script
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Transformation
Data Warehouse Fundamentals

Data Warehouse Fundamentals

COURS 8, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Job-ready data warehousing skills in just 6 weeks, supported by practical experience and an IBM credential.

  • Design and populate a data warehouse, and model and query data using CUBE, ROLLUP, and materialized views.

  • Identify popular data analytics and business intelligence tools and vendors and create data visualizations using IBM Cognos Analytics.

  • How to design and load data into a data warehouse, write aggregation queries, create materialized query tables, and create an analytics dashboard.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Star Schema
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Snowflake Schema
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : SQL
Catégorie : Database Design
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Quality
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Data Cleansing
Relational Database Administration (DBA)

Relational Database Administration (DBA)

COURS 9, 21 heures

Ce que vous apprendrez

  • Create, query, and configure databases and access and build system objects such as tables.

  • Perform basic database management including backing up and restoring databases as well as managing user roles and permissions. 

  • Monitor and optimize important aspects of database performance. 

  • Troubleshoot database issues such as connectivity, login, and configuration and automate functions such as reports, notifications, and alerts. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Database Management
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : User Accounts
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Disaster Recovery
Catégorie : MySQL
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Database Management Systems
Catégorie : Database Administration
Catégorie : IT Automation
Catégorie : Database Software
Catégorie : Network Troubleshooting
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Data Maintenance
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
Catégorie : Operational Databases
Catégorie : Application Performance Management
Relational Database Administration Capstone Project

Relational Database Administration Capstone Project

COURS 10, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Gain real-world, hands-on experience in database administration that you can discuss in interviews and showcase in your portfolio.

  • Design and implement OLTP and data warehouse schemas, manage data, and query data in MySQL and PostgreSQL 

  • Perform ETL operations, extract data from RDBMS, NoSQL databases, and weblogs, and manage pipelines using Apache Airflow

  • Apply backup, restore policies, automate the process, set up user access management policies, encrypt data, and optimize SQL queries

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : SQL
Catégorie : Database Management
Catégorie : Database Design
Catégorie : MySQL
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : Data Security
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Database Management Systems
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Database Administration
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Operational Databases
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Data Maintenance
Catégorie : Database Software
Catégorie : Disaster Recovery
Generative AI: Elevate your Data Engineering Career

Generative AI: Elevate your Data Engineering Career

COURS 11, 13 heures

Ce que vous apprendrez

  • Leverage various generative AI tools and techniques in data engineering processes across industries

  • Implement various data engineering processes such as data generation, augmentation, and anonymization using generative AI tools

  • Practice generative AI skills in hands-on labs and projects for data warehouse schema design and infrastructure setup

  • Evaluate real-world case studies showcasing the successful application of Generative AI for ETL and data repositories

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Synthesis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Database Design
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Convolutional Neural Networks
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Generative Model Architectures

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Joseph Santarcangelo
IBM
37 Cours2 608 189 apprenants
Antonio Cangiano
IBM
50 Cours4 596 016 apprenants
Hima Vasudevan
IBM
4 Cours708 080 apprenants

Offert par

IBM

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur IBM Relational Database Administrator with GenAI

moyenne sur l'ensemble des 11 cours

  • 5 étoiles

    73,87 %

  • 4 étoiles

    19,46 %

  • 3 étoiles

    4,07 %

  • 2 étoiles

    1,28 %

  • 1 étoile

    1,30 %

MS
Cours : Introduction to Data Engineering

Révisé le 3 déc. 2022

HC
Cours : Introduction to Relational Databases (RDBMS)

Révisé le 10 nov. 2024

TM
Cours : Python for Data Science, AI & Development

Révisé le 18 nov. 2019

Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.