The skills you will acquire in the SAS Statistical Business Analyst specialization are useful in a variety of careers, including business analyst, researcher, statistician, or data scientist and prepare you for the SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS®9: Regression and Modeling exam.

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Certificate, you’re automatically subscribed to the full Certificate. Visit your learner dashboard to track your progress.

Certificat Professionnel SAS Statistical Business Analyst

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Certificat Professionnel SAS Statistical Business Analyst

Distinguish Yourself as a Modeler.

You will acquire SAS statistics, modeling, and programming skills including ANOVA, regression, logistic regression, business applications of modeling, and challenges of modeling.

Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeurs : Marc Huber

17 685 déjà inscrits

Inclus avec En savoir plus

Série de 3 cours

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 229 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Série de 3 cours

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 229 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

Perform ANOVA, Regression, and logistic regression analysis with one or many inputs
Prepare inputs for predictive models
Train, validate, and evaluate statistical models

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Model Training
Catégorie : Logistic Regression
Catégorie : Business Analytics

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Model Deployment
Catégorie : SAS (Software)
Catégorie : Statistical Software

Détails à connaître

Certificat partageable

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Certification dans le secteur de l’industrie

Enseigné en Français (doublage IA)

Planning flexible

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Certificat professionnel - série de 3 cours

This program is for those who want to enhance their predictive and statistical modeling skills to drive data-informed business outcomes. If modeling data for business outcomes is relevant in your job role or industry, this certificate is a valuable indication of your proficiency.

Projet d'apprentissage appliqué

There are numerous hands-on practices integrated throughout the three courses of the program. Data examples are general enough to be applicable to a broad range of subject areas. Specific examples you will see in the courses address agriculture, manufacturing, health care, banking, retail, and nonprofit.

Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

COURS 1, 10 heures

Ce que vous apprendrez

This introductory course is for SAS software users who perform statistical analyses using SAS/STAT software. The focus is on t tests, ANOVA, and linear regression, and includes a brief introduction to logistic regression.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Hypothesis Testing

Catégorie : Regression Analysis

Catégorie : Correlation Analysis

Catégorie : Predictive Modeling

Catégorie : Analysis

Catégorie : Model Evaluation

Catégorie : Predictive Analytics

Catégorie : Graphical Tools

Catégorie : SAS (Software)

Catégorie : Statistical Inference

Catégorie : Probability & Statistics

Catégorie : Statistical Analysis

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Statistical Methods

Catégorie : Statistical Software

Catégorie : Statistical Modeling

Regression Modeling Fundamentals

COURS 2, 12 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SAS (Software)

Catégorie : Regression Analysis

Catégorie : Statistical Modeling

Catégorie : Statistical Hypothesis Testing

Catégorie : Model Evaluation

Catégorie : Logistic Regression

Catégorie : Statistical Analysis

Catégorie : Predictive Modeling

Catégorie : Statistical Methods

Catégorie : Probability

Catégorie : Predictive Analytics

Catégorie : Statistical Inference

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Statistical Software

Catégorie : Model Deployment

Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

COURS 3, 16 heures

Ce que vous apprendrez

This course covers predictive modeling using SAS/STAT software with emphasis on the LOGISTIC procedure. This course also discusses selecting variables and interactions, recoding categorical variables based on the smooth weight of evidence, assessing models, treating missing values, and using efficiency techniques for massive data sets. You learn to use logistic regression to model an individual's behavior as a function of known inputs, create effect plots and odds ratio plots, handle missing data values, and tackle multicollinearity in your predictors. You also learn to assess model performance and compare models.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Logistic Regression

Catégorie : SAS (Software)

Catégorie : Predictive Modeling

Catégorie : Model Evaluation

Catégorie : Supervised Learning

Catégorie : Regression Analysis

Catégorie : Feature Engineering

Catégorie : Model Training

Catégorie : Statistical Analysis

Catégorie : Predictive Analytics

Catégorie : Statistical Software

Catégorie : Sampling (Statistics)

Catégorie : Statistical Methods

Catégorie : Data Preprocessing

Catégorie : Statistical Modeling

Catégorie : Business Analytics

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Marc Huber

SAS

2 Cours8 937 apprenants

Offert par

SAS

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur SAS Statistical Business Analyst

moyenne sur l'ensemble des 3 cours

5 étoiles
78,08 %
4 étoiles
16,09 %
3 étoiles
2,05 %
2 étoiles
1,36 %
1 étoile
2,39 %

Cours : Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

5.0

Révisé le 29 avr. 2022

Well Done Everything. Practices need to be clarified more because somebody know Statistics with less SAS and reversely some learners know SAS but less Statistics.

Cours : Regression Modeling Fundamentals

5.0

Révisé le 14 févr. 2021

Great Study material & Ease of understanding of the concepts.

Cours : Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

5.0

Révisé le 31 déc. 2022

Very completed and deep knowledge shared with very friendly ways, explained the knowledge very clearly. Also the practices help me to understand the knowledge better.

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Foire Aux Questions

3 months at 3 hours per week

Prior SAS programming knowledge is required, which can be acquired by completing the SAS Programmer specialization.

We recommend taking the courses in this order:

Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing and ANOVA
Regression Modeling Fundamentals
Predictive Modeling using Logistic Regression Using SAS

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¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2025 - 9/1/2026)