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Spécialisation "Full Stack Agentic AI"

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Spécialisation "Full Stack Agentic AI"

Become an Agentic AI Engineer.

Build scalable AI agents with RAG, MCP, vector DBs & production-ready backend systems

LearnKartS
Nikhil Agarwal

Instructeurs : LearnKartS

1 663 déjà inscrits

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 5 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Create end-to-end Agentic AI systems that think, act, and interact with real-world UIs, APIs, and backend services effortlessly

  • Build autonomous AI agents with MCP and tool-calling workflows that execute tasks, solve problems, and scale in production

  • Leverage embeddings and vector databases to design RAG pipelines with lightning-fast retrieval and intelligent memory

  • Deploy production-ready AI architectures, mastering skills top AI engineers use to design, optimize, and scale real systems

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Javascript
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Server Side
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Web Development
  • Catégorie : Tool Calling

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Model Context Protocol
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Node.JS
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : MongoDB
  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : Vector Databases
  • Catégorie : Google Gemini
  • Catégorie : AI Orchestration

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
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avril 2026

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - série de 3 cours

Agentic AI Foundations: Build RAG & MCP Chatbots

Agentic AI Foundations: Build RAG & MCP Chatbots

COURS 1, 15 heures

Ce que vous apprendrez

  • Build real-world AI agents using RAG + MCP that think, retrieve data, and take actions—beyond basic chatbots 

  • Create high-accuracy AI with embeddings, similarity search, and ranking for smarter, context-aware responses 

  • Develop a complete AI product with Angular frontend, Node.js backend, and OpenAI + Gemini integration 

  • Enabletool-callingAI systems that automate workflows and solve real problems like modern AI applications

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Node.JS
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Angular
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Frontend Integration
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Tool Calling
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : Model Context Protocol
Catégorie : Server Side
Catégorie : OpenAI API
Catégorie : Google Gemini
MCP Servers & Agentic AI Architecture

MCP Servers & Agentic AI Architecture

COURS 2, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Build production-ready MCP architecture that powers real AI systems—structure tools, resources, and prompts for scalable execution

  • Master Gemini and OpenAI tool calling to create AI thatdoesn’tjust respond but executes workflows and delivers real outcomes

  • Create intelligent agents that automate decisions, trigger backend actions, and handle end-to-end workflows without manual intervention

  • Leverage ChromaDB and pgVector to build context-aware AI systems using embeddings, retrieval pipelines, and high-performance data flows

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Agentic systems
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Tool Calling
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Server Side
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Back-End Web Development
Catégorie : OpenAI API
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : LLM Application
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Gemini
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Web Development
Catégorie : Javascript
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Node.JS
Advanced Agentic AI: Production Data Architecture

Advanced Agentic AI: Production Data Architecture

COURS 3, 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Build a production-ready RAG engine using pgVector and PostgreSQL with embeddings, similarity search, and optimized query pipelines 

  • Design intelligent AI workflows with MCP integration, enabling tool-driven agents to process real customer and order scenarios 

  • Implement advanced prompt engineering and context construction to generate accurate, grounded responses in dynamic AI applications 

  • Architect scalable MongoDB systems with schemas, service migration, query optimization, and production-ready data handling strategies

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : MongoDB
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Data Migration
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Debugging
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Scalability
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Context Engineering
Catégorie : System Design and Implementation
Catégorie : SQL
Catégorie : Object-Relational Mapping
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Systems Design
Catégorie : Database Design
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : Data Architecture

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Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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