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Spécialisation "Agentic AI Engineering"

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Spécialisation "Agentic AI Engineering"

Master Agentic AI with LangChain, LangGraph & MCP.

Build intelligent, stateful, and production-ready AI agents using modern frameworks and workflows.

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Instructeur : Edureka

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 12 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

12 semaines à compléter
à 6 heures par semaine
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Expérience recommandée

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à 6 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Explain how agentic AI systems operate, including models, prompts, tools, and orchestration patterns used in modern AI applications.

  • Implement agent-based AI techniques to automate research, support, and decision workflows using tools and memory.

  • Assess agent workflows and outputs to improve reliability, correctness, observability, and system behavior.

  • Design and evaluate intelligent AI systems that follow responsible AI principles and align with technical and governance requirements.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
  • Catégorie : Scalability
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Context Engineering
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Tool Calling
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Agentic systems

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : LangChain
  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : Model Context Protocol
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : LangGraph
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : AI Orchestration
  • Catégorie : Gemini

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  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - série de 4 cours

Building Your First AI Agent with LangChain

Building Your First AI Agent with LangChain

COURS 1, 12 heures

Ce que vous apprendrez

  • Define core principles of Agentic AI and LangChain ecosystem, including architecture and components.

  • Apply LangChain frameworks to set up AI environments and build intelligent agents.

  • Analyze prompt engineering, context design, and LCEL workflows to optimize agent behavior.

  • Design and evaluate multi-step agent workflows, integrating external tools to solve real-world tasks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tool Calling
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : Context Engineering
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Generative AI
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Gemini
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Model Optimization
Applied Agentic AI Pipelines with LangChain

Applied Agentic AI Pipelines with LangChain

COURS 2, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Design advanced workflows for intelligent agent systems with LangChain.

  • Apply multi-step reasoning and ReAct workflows to optimize AI agents.

  • Construct adaptive memory architectures and integrate multi-query retrieval.

  • Evaluate and apply error handling and output correction for pipeline reliability.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Memory Management
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Automation
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Context Management
Catégorie : JSON
Catégorie : LLM Application
Multi-Agent Systems with LangGraph

Multi-Agent Systems with LangGraph

COURS 3, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain how LangGraph executes workflows and manages state using reducers, typed state, and checkpoints.

  • Implement stateful agent pipelines with conditional routing, parallel execution, and recovery mechanisms.

  • Analyze agent behavior using execution logs, snapshots, and time-travel debugging techniques.

  • Design human-in-the-loop and multi-agent systems using supervision, planning, and consensus reasoning.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : LangGraph
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : Debugging
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Human Machine Interfaces
Catégorie : LangChain
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Software Architecture
Catégorie : Context Management
Catégorie : Data Persistence
Developing MCP-Powered Agentic AI Systems

Developing MCP-Powered Agentic AI Systems

COURS 4, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain MCP architecture and communication patterns that enable reliable, interoperable agentic AI systems.

  • Implement MCP servers, tools, and URI-based resources to connect agents with structured real-world data.

  • Design intelligent agents that reason reflexively, plan multi-step tasks, and recover from failures.

  • Deploy and evaluate agent systems using APIs, observability, monitoring, and scalable deployment practices.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Model Context Protocol
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Systems Architecture
Catégorie : Scalability
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Interoperability
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Performance Analysis
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : LangChain
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : LangGraph
Catégorie : LLM Application
Catégorie : AI Workflows

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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