This specialization allows you to better manage dependencies, use matplotlib and NLTK in other projects, as well as build simple sites with Django.

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spécialisation "Select Topics in Python"

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Spécialisation "Select Topics in Python"

Create packages, charts and plots, a website, and a chatbot

Instructeurs : Mohit Chandarana

1 527 déjà inscrits

Inclus avec En savoir plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 24 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 24 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

Create websites with Django
Create charts and plots with Matplotlib and Jupyter notebooks
Create a chatbot with the NLTK library

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Object-Relational Mapping
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Text Mining
Catégorie : Cloud Hosting
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Unit Testing
Catégorie : Version Control

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Django (Web Framework)
Catégorie : GitHub
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Hugging Face
Catégorie : Platform As A Service (PaaS)

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de Codio

Spécialisation - série de 4 cours

This specialization is intended for people who are interested in furthering their Python skills. It is assumed that students are familiar with Python and have taken the Programming in Python: A Hands-On Tutorial.

These four courses cover a wide range of topics. Learn how to create and manage Python package. Use Jupyter notebooks to visualize data with Matplotlib. The third course focuses on the basics of the Django web framework. Finally, learn how to leverage Python for natural langauge processing.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners create a variety of projects from their own Python packages, as well as use third-party package management tools. They also transform data into different charts and plots. In the Django course, learners build three simple websites. Finally, natural language processing powers a chatbot that learners build.

Select Topics in Python: Packaging

COURS 1, 7 heures

Ce que vous apprendrez

Manage packages and virtual environments with Python's built-in tools
Manage packages and virtual environments with third-party tools
Package Python scripts and applications for a wider audience

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Package and Software Management

Catégorie : Virtual Environment

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Build Tools

Catégorie : Cloud Hosting

Catégorie : Development Environment

Catégorie : Platform As A Service (PaaS)

Catégorie : Dependency Analysis

Catégorie : Application Deployment

Select Topics in Python: Django

COURS 2, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Styling with Bootstrap
Django's MVT framework
Deploying Django

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitHub

Catégorie : Bootstrap (Front-End Framework)

Catégorie : Django (Web Framework)

Catégorie : Database Management

Catégorie : Object-Relational Mapping

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Git (Version Control System)

Catégorie : Unit Testing

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Model View Controller

Catégorie : Virtual Environment

Catégorie : Development Environment

Catégorie : Version Control

Catégorie : Database Development

Catégorie : HTML and CSS

Catégorie : Program Development

Catégorie : Python Programming

Select Topics in Python: Matplotlib

COURS 3, 7 heures

Ce que vous apprendrez

Jupyter notebooks
Create charts and plots
Style and customize charts and plots

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Matplotlib

Catégorie : Animations

Catégorie : Scatter Plots

Catégorie : Histogram

Catégorie : Box Plots

Catégorie : Data Visualization Software

Catégorie : Data Presentation

Catégorie : Interactive Data Visualization

Catégorie : Data Visualization

Catégorie : Statistical Visualization

Catégorie : Descriptive Statistics

Catégorie : Plot (Graphics)

Catégorie : Jupyter

Catégorie : Python Programming

Select Topics in Python: Natural Language Processing

COURS 4, 7 heures

Ce que vous apprendrez

Analyze text in a variety of ways
Leverage the Natural Language Toolkit (NLTK) platform
Build a chatbot

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Data Preprocessing

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Text Mining

Catégorie : Hugging Face

Catégorie : LLM Application

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Mohit Chandarana

Codio

2 Cours5 452 apprenants

Offert par

Codio

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Select Topics in Python

moyenne sur l'ensemble des 4 cours

5 étoiles
59,45 %
4 étoiles
18,91 %
3 étoiles
10,81 %
2 étoiles
2,70 %
1 étoile
8,10 %

Cours : Select Topics in Python: Packaging

5.0

Révisé le 6 oct. 2023

One of the best courses, but you won't be able to get a certificate because SW setup is outdated

Cours : Select Topics in Python: Packaging

5.0

Révisé le 22 déc. 2022

great and thorough introduction to Different Packages for Python and also Docker.

Voir plus d’avis

Débloquez l'accès à plus de 10 000 cours grâce à un abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez les 4 700 entreprises internationales qui ont choisi Coursera for Business.

Foire Aux Questions

The full specialization takes about 40 hours to complete.

You need to have a solid understanding of Python. This is especially true of object-oriented programming principles like inheritance. A good place to start would be the Programming in Python: A Hands-on Introduction specialization.

No. However, you will see some ideas (Conda) which first appear in one course (Packaging) also appear in another (Django).