University of Michigan

Spécialisation "Collecte et analyse des données d'enquête"

University of Michigan

Spécialisation "Collecte et analyse des données d'enquête"

Collecter et analyser les données, et communiquer les résultats.

Apprenez à collecter des données de qualité et à effectuer des analyses de données pertinentes en six cours.

Mariel Leonard
Frederick Conrad, Ph.D.
James M Lepkowski

Instructeurs : Mariel Leonard

34 839 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 1,460 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 mois à compléter
à 10 heures par semaine
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niveau Débutant
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3 mois à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les bases de la conception d'une enquête, des méthodes d'Échantillonnage, de la collecte et de l'analyse des données

  • Appliquer les compétences acquises pour analyser et comparer des sources de données multiples dans le cadre d'un projet de fin d'études

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
  • Catégorie : Compétences en matière d'entretien
  • Catégorie : Synthèse des données
  • Catégorie : Logiciel d'analyse de données
  • Catégorie : Conception de la recherche
  • Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Méthodes de recherche
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Programmation statistique
  • Catégorie : Intégration des données
  • Catégorie : Enquêtes
  • Catégorie : Validation des données
  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Création d'une enquête

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : R (logiciel)
  • Catégorie : Logiciel statistique
  • Catégorie : R Programmation
  • Catégorie : STATA (Logiciel)

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Michigan

Spécialisation - série de 6 cours

Cadre pour la collecte et l'analyse des données

Cadre pour la collecte et l'analyse des données

COURS 1, 10 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Enquêtes
Catégorie : Analyse
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Création d'une enquête
Catégorie : Méthodes de recherche
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Validation des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Conception de la recherche

Ce que vous apprendrez

  • Apprécier et comparer les avantages et les inconvénients des modes auto-administrés et des entretiens

  • Explorer les modes et les sources de données émergents, tels que les enquêtes web mobiles et les données des médias sociaux

  • Comprendre les concepts clés des méthodes de collecte de données d'enquête

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Création d'une enquête
Catégorie : Enquêtes
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Analyse des médias sociaux
Catégorie : Méthodes de recherche
Catégorie : Conception de la recherche
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les éléments de base de la conception et de l'évaluation des questionnaires

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Création d'une enquête
Catégorie : Enquêtes
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Recherche qualitative
Catégorie : Examen par les pairs
Catégorie : Recherche
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Conception de la recherche
Catégorie : Recherche quantitative

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre la valeur et les risques que les méthodes d'échantillonnage et de randomisation apportent à l'investigation scientifique

  • Différencier les différents types de méthodes d'échantillonnage et leurs applications

  • Expliquer les principes et les techniques des méthodes d'échantillonnage probabiliste

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Analyse du réseau
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Conception de la recherche
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Probabilité
Catégorie : Enquêtes
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Traiter les données manquantes

Traiter les données manquantes

COURS 5, 18 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Programmation statistique
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : STATA (Logiciel)
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Logiciel statistique
Combiner et analyser des données complexes

Combiner et analyser des données complexes

COURS 6, 10 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Consentement éclairé
Catégorie : Stata
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Intégration des données
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : STATA (Logiciel)
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Synthèse des données
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : R (logiciel)

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Mariel Leonard
University of Maryland, College Park
1 Cours37 348 apprenants
Frederick Conrad, Ph.D.
University of Michigan
4 Cours50 979 apprenants
James M Lepkowski
University of Michigan
3 Cours15 159 apprenants

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Collecte et analyse des données d'enquête

moyenne sur l'ensemble des 6 cours

  • 5 étoiles

    60,68 %

  • 4 étoiles

    23,72 %

  • 3 étoiles

    8,86 %

  • 2 étoiles

    3,02 %

  • 1 étoile

    3,70 %

MI
Cours : Cadre pour la collecte et l'analyse des données

Révisé le 31 déc. 2021

RR
Cours : Collecte de données : En ligne, par téléphone et en face à face

Révisé le 13 avr. 2020

Z
Cours : Conception de questionnaires pour les enquêtes sociales

Révisé le 15 mai 2018

Foire Aux Questions