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Spécialisation "ETL and Data Warehousing: SSIS, CloverETL, and Azure"

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Spécialisation "ETL and Data Warehousing: SSIS, CloverETL, and Azure"

Build Scalable ETL and Data Warehouses.

Design automated ETL pipelines and build scalable cloud data warehouses

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec En savoir plus

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 85 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 85 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

Design, implement, and automate reliable ETL workflows using SSIS and CloverETL.
Transform, validate, integrate, and optimize structured and semi-structured data from multiple sources.
Build, secure, and manage scalable data warehouse solutions using Azure Synapse Analytics.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Analytics
Catégorie : Warehousing
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Mapping
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Business Intelligence
Catégorie : Data Management
Catégorie : Apache
Catégorie : Azure Synapse Analytics
Catégorie : Data Warehousing

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Apache Spark
Catégorie : SQL Server Integration Services (SSIS)
Catégorie : Power BI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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août 2026

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Spécialisation - série de 3 cours

Build job-ready ETL and data warehousing skills using SSIS, CloverETL, and Azure Synapse Analytics.

Design automated data pipelines, process complex data formats, and create scalable cloud data warehouse solutions.

This Specialization provides a practical learning path for designing, implementing, analyzing, and optimizing modern data integration workflows. You will begin with SQL Server Integration Services, applying transformations, lookups, merges, aggregations, fuzzy logic, pivoting, file tasks, loops, and workflow automation.

You will then use CloverETL to create metadata-driven pipelines, convert files, process JSON and XML data, validate schemas, optimize workflows, and apply data integration techniques to a credit card fraud detection case study.

The final course focuses on building a data warehouse with Azure Synapse Analytics. You will learn workspace provisioning, data integration, performance optimization, security, Apache Spark analytics, and Power BI visualization. By completing the Specialization, you will be prepared to develop reliable ETL pipelines and scalable data warehouse solutions for business intelligence, analytics, and enterprise data management.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners will complete hands-on projects that involve building automated ETL workflows, processing structured and semi-structured data, validating schemas, and optimizing pipeline performance. They will apply SSIS, CloverETL, and Azure Synapse Analytics to create reliable data integration solutions for reporting, fraud analysis, and cloud-based decision support.

CloverETL: Design, Analyze & Optimize Workflows

COURS 1, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Identify ETL concepts, analyze data structures, and apply CloverETL tools.
Design workflows, process JSON/XML, and validate schemas with metadata.
Build fraud detection pipelines and evaluate integration in real-world scenarios.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Metadata Management

Catégorie : Workflow Management

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Data Mapping

Catégorie : Extensible Markup Language (XML)

Catégorie : Data Validation

Catégorie : Data Integration

Catégorie : Extract, Transform, Load

Catégorie : Design

Catégorie : Extensible Languages and XML

Catégorie : JSON

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Data Import/Export

Catégorie : Data Structures

SSIS: Design, Implement & Automate ETL Workflows

COURS 2, 14 heures

Ce que vous apprendrez

Design and implement SSIS packages using connection managers, data flows, SQL tasks, and core transformations.
Cleanse, integrate, and analyze data using lookups, merges, aggregations, fuzzy logic, pivoting, and text mining.
Automate and optimize ETL workflows using loops, file system tasks, script components, and advanced SQL tasks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL Server Integration Services (SSIS)

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Extract, Transform, Load

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Workflow Management

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Data Mining

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Data Warehousing

Catégorie : Dataflow

Catégorie : Text Mining

Catégorie : Data Integration

Catégorie : Microsoft SQL Servers

Catégorie : SQL

Catégorie : Advanced Analytics

Catégorie : Data Manipulation

Build A Data Warehouse in Azure

COURS 3, 16 heures

Ce que vous apprendrez

Master the foundational and advanced concepts of Azure Synapse Analytics, including data warehousing fundamentals and design principles.
Gain practical skills in provisioning workspaces, integrating data, and ensuring security and compliance in data management processes.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Azure Synapse Analytics

Catégorie : Data Warehousing

Catégorie : Extract, Transform, Load

Catégorie : Data Integration

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Cloud Security

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Apache Spark

Catégorie : Data Security

Catégorie : Scalability

Catégorie : Power BI

Catégorie : Data Visualization Software

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Security Controls

Catégorie : Data Architecture

Catégorie : Database Management

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Query Languages

Catégorie : Data Storage

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Instructeur

EDUCBA

1 772 Cours447 344 apprenants

Offert par

EDUCBA

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur ETL and Data Warehousing: SSIS, CloverETL, and Azure

moyenne sur l'ensemble des 3 cours

5 étoiles
91,76 %
4 étoiles
2,35 %
3 étoiles
1,17 %
2 étoiles
0 %
1 étoile
4,70 %

Cours : SSIS: Design, Implement & Automate ETL Workflows

5.0

Révisé le 16 mars 2026

Well structured course. Very informative course. Thank you

Cours : Build A Data Warehouse in Azure

5.0

Révisé le 27 mars 2025

Great course for learning data warehousing in Azure with practical insights.

Cours : SSIS: Design, Implement & Automate ETL Workflows

5.0

Révisé le 21 mars 2026

Simple explanations with real examples. Improved my SSIS and ETL knowledge.

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Foire Aux Questions

The Specialization can be completed in approximately 20 to 21 weeks, with an estimated commitment of 3 to 4 hours per week. This flexible schedule allows learners to progress steadily through the courses, complete hands-on activities and assessments, and develop practical skills in ETL workflow design, data integration, automation, and cloud-based data warehousing.

Learners should have a basic understanding of databases, tables, schemas, and data relationships, along with working knowledge of SQL for querying and manipulating data. Familiarity with ETL concepts, common data formats such as CSV, JSON, and XML, and Microsoft Azure services will be helpful, but advanced experience with SSIS, CloverETL, or Azure Synapse Analytics is not required.

Yes. The recommended sequence is designed to build skills progressively. Begin with CloverETL: Design, Analyze & Optimize Workflows to develop foundational knowledge of ETL processes, metadata, file conversion, and data validation. Continue with SSIS: Design, Implement & Automate ETL Workflows to apply advanced transformations and workflow automation. Complete Build A Data Warehouse in Azure last to extend these skills into cloud-based data warehousing, analytics, security, and performance optimization.

Upon completion, you will be able to design, build, automate, and optimize end-to-end ETL pipelines using SSIS and CloverETL. You will be equipped to process structured and semi-structured data, apply transformations, validate schemas, improve data quality, and integrate information from multiple sources. You will also be able to build and manage scalable data warehouse solutions using Azure Synapse Analytics, support advanced analytics with Apache Spark, and prepare data for reporting and visualization in Power BI.