Rice University

Spécialisation "Introduction aux scripts en Python"

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Spécialisation "Introduction aux scripts en Python"

Lancez votre carrière dans la programmation Python.

Maîtrisez les concepts fondamentaux de l'écriture de scripts en Python pour vous permettre de résoudre des problèmes pratiques.

Joe Warren
Scott Rixner

Instructeurs : Joe Warren

52 454 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 4,369 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Logique informatique
  • Catégorie : Installation du logiciel
  • Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
  • Catégorie : Réutilisation du code
  • Catégorie : Accès aux données
  • Catégorie : Environnement de développement
  • Catégorie : Fichier E/S
  • Catégorie : Visualisation statistique
  • Catégorie : Principes de programmation
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Cartographie des données
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Tracé (graphique)

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : Persistance des données

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Enseigné en Anglais
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Rice University

Spécialisation - série de 4 cours

L'essentiel de la programmation en Python

L'essentiel de la programmation en Python

COURS 1, 9 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Programmation informatique
Catégorie : Logique informatique
Catégorie : Développement du programme
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Débogage
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Principes de programmation
Représentations des données en Python

Représentations des données en Python

COURS 2, 9 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Persistance des données
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Débogage
Catégorie : Développement du programme
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Accès aux données
Catégorie : Stockage des données
Analyse de données en Python

Analyse de données en Python

COURS 3, 9 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Structures de données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Scripting
Catégorie : Cartographie des données
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Analyse des données
Visualisation de données en Python

Visualisation de données en Python

COURS 4, 9 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Tracé (graphique)
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Développement du programme
Catégorie : Intégration des données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Réutilisation du code
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Cartographie des données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Documentation du logiciel
Catégorie : Visualisation statistique

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Instructeurs

Joe Warren
Rice University
11 Cours423 674 apprenants

Offert par

Rice University

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Introduction aux scripts en Python

moyenne sur l'ensemble des 4 cours

  • 5 étoiles

    79,99 %

  • 4 étoiles

    15,69 %

  • 3 étoiles

    2,77 %

  • 2 étoiles

    0,74 %

  • 1 étoile

    0,79 %

HR
Cours : L'essentiel de la programmation en Python

Révisé le 4 juil. 2020

AF
Cours : Représentations des données en Python

Révisé le 19 oct. 2019

AD
Cours : Analyse de données en Python

Révisé le 26 avr. 2021

Foire Aux Questions