O.P. Jindal Global University

Spécialisation "Machine Learning for Marketing"

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
O.P. Jindal Global University

Spécialisation "Machine Learning for Marketing"

Learn Machine Learning Techniques in Marketing.

This 5-course Specialization from Jindal Global Business School (JGBS) is for marketing professionals, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to conceptualize effective marketing strategies and decisions using Machine Learning (ML) and Decision Science.

Ambica Ghai
Prof. Lalit Pankaj
Dr. Janardan Krishna Yadav

Instructeurs : Ambica Ghai

1 874 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 19 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 19 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • You will create a digital marketing plan and an Ad Campaign on Google Ads using KPIs to evaluate the performance of campaigns.

  • You will use Google Analytics, Google search engine, Python programming language, and Anaconda Navigator to make informed marketing decisions.

  • You will also use text mining techniques for sentiment analysis and customer feedback analysis in marketing.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Text Mining
  • Catégorie : Customer Analysis
  • Catégorie : Data-Driven Marketing
  • Catégorie : Supervised Learning
  • Catégorie : Marketing Analytics
  • Catégorie : Web Analytics
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Digital Marketing
  • Catégorie : Predictive Analytics
  • Catégorie : Digital Marketing Campaigns
  • Catégorie : Customer Retention
  • Catégorie : Digital Analysis
  • Catégorie : Dimensionality Reduction
  • Catégorie : Unsupervised Learning
  • Catégorie : Online Advertising
  • Catégorie : Search Engine Marketing
  • Catégorie : Digital Advertising
  • Catégorie : Anomaly Detection

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Digital Marketing Tools
  • Catégorie : Google Analytics

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires
logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de O.P. Jindal Global University

Spécialisation - série de 5 cours

Supervised Learning and Its Applications in Marketing

Supervised Learning and Its Applications in Marketing

COURS 1, 22 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply Python as an effective tool for supervised learning techniques.

  • Develop and train supervised machine learning models for classification and regression tasks.

  • Interpret and analyze various applications of supervised learning in marketing.

  • Describe the deployment of machine learning models and the challenges encountered in the deployment.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Model Training
Catégorie : Customer Retention
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data-Driven Marketing
Catégorie : Marketing
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Marketing Analytics
Unsupervised Learning and Its Applications in Marketing

Unsupervised Learning and Its Applications in Marketing

COURS 2, 22 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply Python as an effective tool for implementing various algorithms.

  • Describe unsupervised learning and list its various algorithms.

  • List the various applications and promising areas for the application of unsupervised learning.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Dimensionality Reduction
Catégorie : Autoencoders
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Marketing
Catégorie : Data-Driven Marketing
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Target Audience
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Introduction to Decision Science for Marketing

Introduction to Decision Science for Marketing

COURS 3, 23 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand how predictive analytics and customer data can support smarter, more effective marketing decisions.

  • Learn to use customer lifetime value, predictive models, personas, and segmentation to identify, engage, and retain valuable customers.

  • Explore personalised recommendations,remarketing,customer retention,campaign automation& predictive marketing technologies to improve customer value.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Customer Retention
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Customer Acquisition Management
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : Personalized Campaigns
Catégorie : Data-Driven Marketing
Catégorie : Customer Data Management
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Marketing Strategies
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Customer Analysis
Text Mining for Marketing

Text Mining for Marketing

COURS 4, 21 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply text mining techniques to analyse customer feedback, social media, reviews, and other unstructured data.

  • Use sentiment analysis, topic modelling, NLP, and text classification to uncover customer insights, trends, and brand perceptions.

  • Apply text mining to marketing decisions including customer segmentation, competitive analysis, brand reputation, and predictive marketing.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Text Mining
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Marketing
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Brand Awareness
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Data-Driven Marketing
Catégorie : MarTech
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Data Capture
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Data Quality
Digital Marketing Analytics

Digital Marketing Analytics

COURS 5, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe consumer journey, intent, and activity on your business website or landing pages.

  • Discuss the various digital marketing platforms, their nature, the business elements to create a digital marketing strategy, and various KPIs.

  • Explain Google Analytics, its importance and data insights that businesses can leverage upon, and how GA4 is different from Universal Analytics.

  • Analyze how to understand and fine-tune the brand image and market objectives from various KPIs.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Digital Marketing
Catégorie : Search Engine Optimization
Catégorie : Search Engine Marketing
Catégorie : Digital Marketing Campaigns
Catégorie : Marketing Planning
Catégorie : Digital Advertising
Catégorie : Google Analytics
Catégorie : Social Media Campaigns
Catégorie : Marketing Strategies
Catégorie : Digital Analysis
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Web Analytics and SEO
Catégorie : Web Analytics
Catégorie : Digital Marketing Tools
Catégorie : Paid media
Catégorie : Social Media Marketing
Catégorie : Marketing Channel
Catégorie : Google Ads
Catégorie : Online Advertising
Catégorie : MarTech

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Ambica Ghai
O.P. Jindal Global University
2 Cours2 208 apprenants
Prof. Lalit Pankaj
O.P. Jindal Global University
2 Cours973 apprenants

Offert par

O.P. Jindal Global University

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

Plus de questions

Aide financière disponible,