University of Michigan

Spécialisation "Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI"

University of Michigan

Spécialisation "Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI"

Navigate the World of Data with Confidence.

Gain essential skills in data analysis, scientific reasoning, and AI for informed decision-making

Elle O'Brien

Instructeur : Elle O'Brien

2 662 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 60 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 60 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Assess the credibility and limitations of claims involving statistics and scientific research

  • Understand the fundamentals of machine learning and navigate conversations about AI with confidence

  • Interpret and evaluate statements about data to make informed decisions in your personal and professional life

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : AI literacy
  • Catégorie : Research Design
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Scientific Methods
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Statistical Reporting
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Science and Research
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Experimentation
  • Catégorie : Histogram
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Statistics

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Planning flexible
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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Michigan

Spécialisation - série de 3 cours

How to Describe Data

How to Describe Data

COURS 1, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Learn the fundamentals of data interpretation, collection, and summarization

  • Learn the capabilities and limitations of data and discuss criteria for determining which statistics are reliable

  • Learn to interpret and evaluate the effectiveness of data visualizations

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Statistics
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Histogram
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Research
Catégorie : Sampling (Statistics)
How Science Turns Data Into Knowledge

How Science Turns Data Into Knowledge

COURS 2, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Learn the rationale and limitations of significance testing within scientific inquiry, including crafting hypotheses and interpreting p-values

  • Learn how scientific experiments are proposed, designed, reviewed, and published

  • Identify common biases and mistranslations in science research reporting and the challenges of conveying science research to the public effectively

  • Assess the credibility of claims about research and recognize the role of replicability and generalizability in scientific progress

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Peer Review
Catégorie : Media and Communications
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Scientific Methods
Catégorie : General Science and Research
Catégorie : Experimentation
Catégorie : Science and Research
Catégorie : Research
Catégorie : Research Methodologies
Catégorie : Journalism
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Research Design
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Literacy
Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions

Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions

COURS 3, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Learn key concepts and terminology in artificial intelligence (AI), including machine learning, generative AI, and deep learning

  • Learn the core components of machine learning systems, including data, models, and evaluation techniques

  • Recognize why AI systems can fail and identify the kinds of work required to make useful technology

  • Identify common pitfalls in conversations about AI and recognize conflicts of interest when interpreting claims about AI systems

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Model Training
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Social Impact
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Big Data
Catégorie : Diversity Awareness
Catégorie : Discussion Facilitation
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Ethics

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Instructeur

Elle O'Brien
University of Michigan
10 Cours12 072 apprenants

Offert par

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

moyenne sur l'ensemble des 3 cours

  • 5 étoiles

    80,26 %

  • 4 étoiles

    14,47 %

  • 3 étoiles

    2,63 %

  • 2 étoiles

    1,31 %

  • 1 étoile

    1,31 %

AL
Cours : How to Describe Data

Révisé le 1 août 2025

AL
Cours : How Science Turns Data Into Knowledge

Révisé le 1 nov. 2024

SH
Cours : Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions

Révisé le 15 juin 2024

Foire Aux Questions