Die Hauptthemen in diesem Teil der Spezialisierung sind: Datenstrukturen (Heaps, balancierte Suchbäume, Hashtabellen, Bloom-Filter), Graphenprimitive (Anwendungen von Breadth-First- und Deep-First-Suche, Konnektivität, kürzeste Pfade) und ihre Anwendungen (von Deduplizierung bis hin zur Analyse sozialer Netzwerke).
Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen
Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Tim Roughgarden
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
- Kategorie: Theoretische Informatik
- Kategorie: Netzwerkanalyse
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 Sterne
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DS
5.0
Geprüft am 30. März 2020
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
TG
5.0
Geprüft am 1. Dez. 2019
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
OK
5.0
Geprüft am 31. Okt. 2021
The course was very interesting. As a person who struggles with problem-solving, I found this course very helpful because the professor's ideas are well explained. It makes me to learn more.
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