Stanford Online

Spezialisierung „Algorithmen“

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Spezialisierung „Algorithmen“

Lernen Sie, wie ein Informatiker zu denken.

Beherrschen Sie die Grundlagen des Entwurfs und der Analyse von Algorithmen.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 5,998 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Analyse
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Logisches Denken
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Kategorie: Graphentheorie
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Computational Thinking
  • Kategorie: Design-Strategien
  • Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
  • Kategorie: Theoretische Informatik
  • Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
  • Kategorie: Netzwerk-Routing
  • Kategorie: Informatik
  • Kategorie: Netzwerkanalyse

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Stanford Online.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Analyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Design-Strategien
Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Logisches Denken
Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen

Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen

KURS 2, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Netzwerkanalyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Bioinformatik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Informatik
Kategorie: Netzwerk-Routing
Kategorie: Computational Thinking

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Dozent

Tim Roughgarden
Stanford Online
6 Kurse385.619 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Algorithmen

Durchschnitt über alle 4 Kurse

  • 5 Sterne

    84,31 %

  • 4 Sterne

    12,68 %

  • 3 Sterne

    1,72 %

  • 2 Sterne

    0,47 %

  • 1 Stern

    0,80 %

CN
Kurs: Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen

Geprüft am 21. März 2022

DS
Kurs: Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen

Geprüft am 30. März 2020

SC
Kurs: Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung

Geprüft am 31. Dez. 2020

Häufig gestellte Fragen