Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: asymptotische ("Big-oh") Notation, Sortieren und Suchen, Teilen und Erobern (Master-Methode, Ganzzahl- und Matrixmultiplikation, engstes Paar) und randomisierte Algorithmen (QuickSort, Kontraktionsalgorithmus für Min-Cuts).
Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen
Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Algorithmen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Tim Roughgarden
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Design-Strategien
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Theoretische Informatik
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Logisches Denken
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
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Lernender seit 2018
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CN
4.0
Geprüft am 21. März 2022
Since I am relatively new to computer science, this course is a little bit hard.But, overall it's ok and the course also mentioned the similar material is taken by sophomores, juniors and seniors.
JC
5.0
Geprüft am 11. Juni 2017
A really exciting and challenging course. Loved the way the instructor explained everything with so much detail and precision. Definitely looking forward to the next course in the specialization.
N
5.0
Geprüft am 3. Dez. 2022
very intansive ,it has really challenged my knowledge level both in english language or in computational mathematics,i feel too configent now.thank Stanford University,thanks Coursera
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