CertNexus

Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

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Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

Stacey McBrine

Instructeur : Stacey McBrine

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

  • Former et évaluer des arbres de décision et des forêts aléatoires pour la régression et la classification.

  • Former et évaluer des machines à vecteur de support (SVM) pour la régression et la classification.

  • Former et évaluer des réseaux neuronaux artificiels (RNA) à perceptron multicouche (ML) pour la régression et la classification.

  • Former et évaluer des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et des réseaux neuronaux récurrents (RNN) pour des tâches de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Algorithme de la forêt aléatoire
  • Catégorie : Traitement du langage naturel
  • Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
  • Catégorie : Apprentissage par arbre de décision
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Apprentissage profond
  • Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
  • Catégorie : Modèle de formation
  • Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
  • Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
  • Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Apprentissage supervisé
  • Catégorie : Vision par ordinateur
  • Catégorie : Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Algorithmes de classification

Détails à connaître

Enseigné en Anglais

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Jennifer J.

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Larry W.

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Chaitanya A.

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